摘要
本发明公开了一种坝体内部温度控制方法,包括如下步骤:S1、根据坝体表面混凝土的弹性应变和坝体内部温度,通过机器学习方法确定两者的关联关系;S2、根据坝体表面混凝土的弹性应变和坝体内部温度的关联关系,通过控制坝体内部温度,使坝体表面混凝土的弹性应变不高于弹性应变允许值;其中,所述弹性应变允许值等于坝体表面混凝土的极限拉伸值除以安全系数,所述安全系数大于或等于1.5。由于采用了上述技术方案,与现有技术相比,本发明通过坝体内部既有的预埋冷却水管实时调控坝体内部温度即可使表面混凝土安全系数达标,有利于混凝土坝的全面温控防裂控制,不仅比现有加强表面保温的措施更加有效,而且成本更低。
技术关键词
内部温度控制方法
坝体
混凝土
机器学习方法
内部温度控制装置
机器学习模型
机器学习模式
卡尔曼滤波算法
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温控防裂
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