基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法及系统

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基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法及系统
申请号:CN202510869076
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120373971B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态数据画像的AI赋能量化教学评估方法及系统,涉及教学评估技术领域,通过同步采集教学场景中的多源教学行为数据;根据认知负荷标签对多源教学行为数据进行特征抽离,得到教学场景中学生的行为语义单元链;根据互动描述信息确定学生在接受知识传递时的动态参与密度,进而由动态参与密度确定教学场景中学生响应教学策略时的教学响应效能;根据行为语义单元链和教学响应效能确定基于教学表现的教师能力评估画像,并根据教师能力评估画像生成教学评估报告。本申请可以在教学评估结果缺乏策略适配性时对教师的教学行为进行动态结构化关联评估,以提高教学评估的精确性。
技术关键词
教学评估方法 教学场景 数据画像 多模态 语义 教师 效能 教学评估技术 学生认知状态 教学评估系统 密度 动态 波动特征 标签 负荷 互动特征
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