基于Carla仿真平台的车机自动化测试方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于Carla仿真平台的车机自动化测试方法及系统
申请号:CN202510869296
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120652842A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于Carla仿真平台的车机自动化测试方法及系统。本发明针对车机系统自动化测试痛点,提出基于Carla仿真平台的全流程解决方案:通过参数可定制的虚拟交通场景构建能力,结合多维度传感器数据采集获取车辆运行参数,经中值滤波、阈值校验等算法完成数据清洗,依托UDP传输协议与重传机制保障数据可靠性。由测试模块自动触发用例,并通过碰撞后自主恢复系统实现无人干预的持续测试,最终通过结果验证模块生成标准化报告。该方案以时空耦合事件引擎实现毫秒级场景控制,以三级数据处理链确保数据精度,以模块化场景配置体系突破传统测试的场景复现瓶颈,将复杂交通环境的工程化模拟能力、数据可靠性及自动化测试效率显著提升。
技术关键词
自动化测试方法 仿真平台 数据测试模块 数据处理模块 车机 恢复系统 数据采集模块 自动化测试系统 传感器模块 数据验证 滤波算法 车辆自主 自动化测试效率 数据噪声 数据重传机制 多维度传感器 场景 交通 规划行驶路径
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数据筛选方法、旋转机械状态监测方法以及系统
数据筛选方法 标记 标签 特征提取器 样本
2
食管细胞癌的术后病理评估方法、生存预测方法及系统
生存预测方法 视角 Cox比例风险模型 食管 图像
3
基于深度强化学习的车道级混合车流协同控制方法及系统
深度强化学习模型 高速公路合流区 协同控制方法 车道 网络控制策略
4
一种骚扰电话拦截方法及系统
骚扰电话拦截方法 数据处理模块 机器学习算法 子模块 号码
5
基于磁梯度张量时间序列的磁目标智能定位方法及系统
磁梯度张量 磁传感器阵列 智能定位方法 LSTM神经网络 笛卡尔坐标系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号