摘要
本发明公开了一种基于地基遥感探测技术实现气体梯度观测的方法,包括搭建观测系统;利用观测系统中各层上反射镜处于位置1和位置2时的气体浓度以及位置1和位置2之间的高度差获取相应层上反射镜所处高度的气体浓度;基于气体浓度和实时气象数据建立状态空间模型,利用卡尔曼滤波算法更新模型状态以修正位置1和位置2时间差造成的浓度变化量;通过融合历史浓度数据和实时监测的浓度数据及对应的实时气象数据更新状态空间模型和卡尔曼滤波算法的参数。优点是:通过优化的硬件系统与算法,不仅实现气体浓度的高精度梯度观测,还能适应复杂环境变化,提升观测系统的智能化与自适应能力,为大气环境研究提供更可靠的数据支持。
技术关键词
遥感探测技术
状态空间模型
卡尔曼滤波算法
气体分析仪
协方差矩阵
观测系统
反射镜支架
数据处理终端
动态光路
调节反射镜
观测噪声
气象传感器
融合历史
TDLAS技术
监测气体浓度
高精度单点
系统为您推荐了相关专利信息
图像采集卡
时序特征
图像处理方法
原始图像数据
状态空间模型
长短期记忆网络
记忆单元
动态监测方法
脂肪
转移概率矩阵
模糊规则库
防越级跳闸
隶属度函数
节点导纳矩阵
智能配电网技术
多传感器融合
构建栅格地图
协方差矩阵
线性插值方法
状态估计量