摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种图像采集卡的图像处理方法及装置,其中,该方法包括:通过图像采集卡的传感器阵列将输入的光学信号转换为原始图像数据,并执行预处理,得到预处理图像序列;基于预处理图像序列构建图像状态空间模型和彩色测量噪声模型,对预处理图像序列执行初步去噪,得到双向时序特征张量;将双向时序特征张量输入加性融合双向时间卷积神经网络进行特征提取,得到综合时空特征和置信度图;根据综合时空特征和置信度图进行梯度下降的图像处理参数优化,得到图像采集卡的最优处理参数,并生成目标输出图像,该方法提高了动态场景下的图像清晰度和细节保持能力,提高了图像处理的鲁棒性。
技术关键词
图像采集卡
时序特征
图像处理方法
原始图像数据
状态空间模型
序列
噪声统计
期望最大化算法
传感器阵列
参数
噪声模型
加权特征
色彩校正
彩色噪声
卡尔曼滤波器
注意力
图像处理装置
双线性插值算法
系统为您推荐了相关专利信息
邻居
动态
知识图谱嵌入方法
风险预测方法
多头注意力机制
单向旋转门
垃圾
状态检测系统
读卡装置
特征提取模块
放疗设备
运动特征识别
分布特征
数据
动态网络结构
波动特征
碰撞控制方法
空气
碰撞控制系统
时序特征