一种基于深度学习的心力衰竭预测系统以及预测方法

本发明提供了一种基于深度学习的心力衰竭预测系统及预测方法，用来对患者进行心力衰竭预测，本发明主要是利用VGG‑16网络来提取患者的影像数据特征，利用MLP处理患者的临床数据特征，最后通过多模态学习将两者融合，进行最终判断预测。本发明的基于深度学习的心力衰竭预测系统以及预测方法通过VGG‑16和MLP的结合，模型可以学习到影像和临床数据之间的复杂关联，挖掘出更具有区分度的特征组合，从而提高对患者健康预测评估的准确性。