摘要
本发明公开了一种基于可穿戴传感多源信息融合的多维运动疲劳识别方法。该方法包括:利用不同类型的传感器采集多源信息;将所述多源信息输入到经训练的运动疲劳识别模型,获得运动疲劳识别结果。其中所述运动疲劳识别模型包括共享层、任务关系建模模块和特定任务层,所述共享层用于对所述多源信息进行融合表征;所述任务关系建模模块包含各任务独享的任务专家网络、所有任务共享的共享专家网络和辅助任务网络,该任务专家网络用于捕捉任务特定的细节和模式,该共享专家网络用于捕捉不同任务之间的共性知识;所述特定任务层用于联合所述任务专家网络和所述共享专家网络的输出特征。本发明提升了疲劳状态感知的维度和精度。
技术关键词
疲劳识别模型
疲劳识别方法
可穿戴传感
多源信息融合
关系建模
输出特征
足底压力信号
运动
表面肌电信号
网络分配
多层感知机
可穿戴设备
处理器
传感器
脉搏波
核心
计算机设备
可读存储介质
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多源信息融合
画像方法
标签分类方法
企业画像
动态
遥感图像分割方法
遥感图像分割网络
高层语义特征
通道
多层次特征
精确导航方法
协方差矩阵
水下航行器
笛卡尔坐标系
卡尔曼滤波算法
智能工业机器人
多源信息融合
路径规划算法
管理平台模块
模型算法