摘要
本发明提供一种雨滴谱反演模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质,属于信号处理技术领域,包括:利用训练数据集中的部分模型训练数据对多种基学习器分别进行模型训练;将模型训练后的所有所述基学习器按照预设集成策略进行融合,构建雨滴谱反演模型,并利用测试集数据对构建的雨滴谱反演模型进行验证。本发明提供了雨滴谱反演模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质,通过利用激光雨滴谱仪采集的雨滴谱真值作为标签,将T矩阵散射模拟生成的雷达测量参数作为样本训练多种基学习器,并按照预设集成策略融合,构建数据驱动的雨滴谱反演模型,从而提升雨滴谱反演的准确性和鲁棒性,为云降水微物理研究提供可靠支持。
技术关键词
反演模型
学习器
集成策略
谱反演方法
激光雨滴谱仪
数据
非暂态计算机可读存储介质
雷达
电子设备
参数
信号处理技术
加权平均法
标签
处理器
样本
反射率
计算机程序产品
粒子
存储器
鲁棒性
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学习器
深度神经网络
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学习器
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反演模型
多模态数据融合
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