摘要
本发明公开了DNA甲基化位点标志物在提高机器学习模型预测年龄性能中的应用,本发明已知的年龄相关甲基化位点(ageCpGs)基础上结合新发现的标志物,为机器学习对多样甲基化‑年龄关联模式的学习提供更丰富的特征基础,从而提高机器学习等方法进行甲基化预测的能力基线,能够有效增强预测的准确度。
技术关键词
机器学习模型
标志物
年龄
位点
神经网络模型
超参数
数据
人类
基线
基础
模式
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实技术
长短期记忆网络
LSTM模型
神经网络模型
技能评估
健康度评估方法
信号
非标准
空间金字塔
电数字数据处理技术
控制交通信号灯
轨迹
前馈神经网络
注意力机制
交通流量调度
汽车数据分析方法
诊断仪
多模态特征
时序
动态故障诊断