基于FFT的飞机复杂系统RUL预测方法

本发明RUL预测技术领域，尤其涉及基于FFT的飞机复杂系统RUL预测方法。该方法综合考虑不同传感器和时间步长对RUL预测的影响，设计了并行特征提取，分别利用传感器编码器和时间步长编码器同时学习不同传感器的权重和时间步长信息，通过特征融合层获得更有价值的信息。采用APU整个生命周期的真实运行数据进行验证，优于现有的先进预测算法，RUL预测精度得到有效提升。该方法实现了飞机系统性能退化的精准预测，为RUL预测提供了高效、简洁的技术方案。