一种基于全极化SAR图像的地物分类方法及相关装置

本申请公开了一种基于全极化SAR图像的地物分类方法及相关装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对于全极化SAR图像中的每一像元，提取像元对应的复数特征和实数特征，以所有像元对应的复数特征作为输入，利用复数卷积神经网络提取得到复数相干特征，以所有像元对应的实数特征作为输入，利用图注意力网络提取得到实数散射特征，对复数相干特征和实数散射特征进行融合，得到融合特征，并以融合特征作为输入，利用地物分类模型确定像元上地物的地物类型。本申请可提高分类精度和鲁棒性。