基于低轨卫星与5G网络的云层定向调度方法

本发明公开了基于低轨卫星与5G网络的云层定向调度方法，属于人工影响天气技术领域。该方法通过低轨卫星星座与地面散射计阵列跨域融合数据，生成云层电磁指纹图谱；基于5G MEC边缘节点部署联邦学习框架，构建具备迁移学习能力的云层行为预测模型；采用低轨卫星与5G基站协同波束成形技术，结合量子加密生成调度指令；利用5G通感一体化特性构建多模态干预效果评估矩阵；通过星间激光链路构建跨区域算力池，基于粒子群优化算法动态分配资源；引入区块链技术形成自进化调度闭环。本发明实现了对云层的精准感知、预测、干预与评估，提升了云层定向调控的精度、效率与安全性，为应对极端天气提供了技术支撑。