一种保障确定性时延的智能安全容量提升方法及装置

本发明公开了一种保障确定性时延的智能安全容量提升方法及装置，属于计算机网络与通信工程技术领域，所述方法包括：构建超可靠低时延通信（uRLLC）网络uRLLC通信网络模型；针对uRLLC通信网络模型，应用随机网络演算技术（SNC）得到适用于不同信道的确定性时延违反概率通解，推导出uRLLC通信网络模型的时延边界；基于uRLLC通信网络模型的时延边界，采用机器学习算法，获取确定性时延保障的传输资源配置方案，在保障信道可靠性的前提下最大化智能安全容量。采用本发明提供的技术方案，可以在保障确定性时延的基础上，最大化信道安全容量，从而提升网络性能。