摘要
本发明公开了基于房产交易多维度数据的数据查询方法,涉及信息检索技术领域,包括以下步骤:提取与当前查询场景在时间维度、业务类型维度和用户画像维度均匹配的基准排序权重分布向量,形成可对比的权重基础数据集。本发明通过构建多维权重配置的动态监测与回溯控制机制,实现对排序状态的实时感知、风险识别与异常修复,解决了因权重漂移导致的排序逻辑不稳定、用户意图偏离与估值失准问题。该方法提升了系统对关键维度变化的响应能力,增强了排序模型的透明性与稳定性,有效保障房产查询结果的准确性与智能化水平。
技术关键词
房产交易多维度数据
数据查询方法
指数
查询场景
因子
周期
非线性
强度
排序模型
画像
高风险
基准
表达式
信息检索技术
数据查询请求
连续型
查询标签
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