摘要
本发明公开了一种动态自适应的超分轻量化船号识别方法、设备及介质,属于动态图像识别技术领域,用于解决在现有船号识别中,难以实现对运动船舶的动态跟踪与识别,船号识别准确性不高,实时处理效率比较低的技术问题。方法包括:对云台摄像头所拍摄的船只视频数据进行相邻帧之间的移动像素差值计算;对初始船体图像进行有关船体轮廓下的去噪增强处理,得到预处理船体图像;将预处理船体图像进行基于小波变换下的多尺度频域划分处理,得到多尺度分量特征;通过逆小波变换,将多尺度分量特征中的中高频分量特征进行空间域的重建处理,得到高分辨率船体图像;对高分辨率船体图像进行文字识别处理,得到所述船只对应的船名号信息。
技术关键词
船体轮廓
分量特征
云台摄像头
船只
识别方法
云台电机控制
像素
多尺度
非易失性计算机可读存储介质
非易失性计算机存储介质
深度边缘检测
动态图像识别
非局部低秩
正则化算法
视频
笛卡尔坐标系
云台摄像机
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扰动识别方法
电能
残差网络模型
注意力
Adam算法