基于热力性能指标的汽轮机偏差智能识别与溯源方法及系统

本发明涉及热力发电设备运行监测技术领域，具体涉及一种基于热力性能指标的汽轮机偏差智能识别与溯源方法及系统。所述方法包括：采集汽轮机运行过程中的各项热力性能指标，对采集数据进行标准化处理，形成统一特征向量；在异常检测时，采用数据修正算法补偿缺失或异常数据；基于工况适应性调整后的参考值，对标准化特征向量进行偏差检测，并计算偏差严重度得分；将偏差特征输入至偏差模式识别模块，匹配可能的偏差模式；通过因果推理规则库推断故障原因，并根据推断结果生成健康评估报告。该方法能够实现对汽轮机运行性能偏差的智能识别与故障溯源，提升诊断准确性和运行维护效率，适用于各类汽轮机组的运行状态评估与维护决策支持。