摘要
本发明提供了一种生产线的安全监控及连锁防护系统,通过生产线各节点传感器,采集并实时更新生产过程中的各项数据,将各项数据整合为生产数据集;使用生产数据集训练IF模型,将IF模型生成的距离度量作为DBSCAN的距离度量,完成生产线各部分的异常检测,并将检测结果反馈至故障预测模块与防护相应模块;基于和反馈结果相对应的生产数据集,通过内置的时序神经网络对生产线各部分进行故障预测;基于连锁防护机制,对生产线相应的部分执行对应的故障处理。本发明有益效果:通过多模型融合的异常检测、精准的时序预测以及快速联锁防护处置,有效提升了设备可靠性、安全性和生产效率。
技术关键词
连锁防护系统
时序神经网络
DBSCAN聚类算法
计算机可读取存储介质
处理器通信
度量
数据噪声
数据采集模块
频域特征
节点
传感器
异常信息
多模型
存储器
机制
指令
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟对象控制方法
可视化显示模块
图形显示
样式
显示图形用户界面
双向长短期记忆
构建卷积神经网络
时间预测方法
积层
物理