摘要
本发明涉及一种图像自动分割方法、系统、设备和介质,包括:将目标胎儿先天性畸形心脏横切面图像输入预先构建的nn‑UNet模型进行血管结构的自动识别和分割,得到初步分割结果;基于初步分割结果,使用VTK进行三维结构重建,得到初始点云文件;对初始点云文件进行间隙填充和平滑操作,并将优化后的三维血管模型根据实际心脏切片间距,投影成一系列平行切割平面;计算点云数据与各切割平面的交点集,并进行拓扑闭合与区域填充处理后,生成二值掩模,得到加入血管三维几何形态先验的分割结果;对初步分割结果进行后处理,得到目标胎儿先天性畸形心脏横切面图像的最终分割结果。本发明可以广泛应用于图像处理领域中。
技术关键词
图像自动分割方法
先天性
图像分割模型
心脏
血管模型
三维结构
主动脉
网络模块
构建深度神经网络
点云密度
自动分割系统
切片
形态
格式
数据
后处理模块
掩模
系统为您推荐了相关专利信息
分析方法
图像分割模型
维管束
细胞识别装置
运算装置
医学图像分割方法
医学图像分割模型
噪声抑制特征
解剖结构约束
推理网络
二分类模型
对象
图像分割模型
训练样本集
机器可读指令