一种基于语义分割与符号回归的库存智能识别方法、系统及卧式冷柜

本发明公开了一种基于语义分割与符号回归的库存智能识别方法、系统及卧式冷柜，包括构建库存占比标注数据集、自定义语义分割数据集：采用多边形标注勾勒商品区域，统一标注背景区域，最终仅包含商品区域和背景区域，将标注数据生成对应的二值掩码图像；使用自定义语义分割数据集训练语义分割模型，使用库存占比标注数据集训练符号回归模型；语义分割模型对输入图像进行预测，输出二值掩码矩阵；自动生成自适应采样线，根据采样线获取采样点；将采样点坐标输入到符号回归模型，将图片像素位置转化为库存占比，并对全部采样线结果进行平均，获得整体库存量。本发明提供一种高精度、高适应性、低成本的智能识别方法，适用于卧柜这种狭长空间的库存管理场景。