一种基于多特征融合的矿选识别模型的训练方法

本发明涉及矿物图像识别技术领域，尤其涉及一种基于多特征融合的矿选识别模型的训练方法。所述方法包括以下步骤：采集矿物图像；识别矿物图像的矿物晶体结构信息，对矿物晶体结构信息进行几何类型划分，得到矿物晶系类型；根据矿物晶系类型对矿物图像进行矿物晶体共生识别，并评估矿物晶体共生关系，生成矿物晶体共生数据；对矿物晶体共生数据进行矿物晶粒连通性分析，并检测矿物孔隙率。根据矿物晶系类型对矿物图像进行点线面缺陷特征检测，生成矿物点线面缺陷特征；本发明通过多模态特征融合技术，构建矿选识别模型，以实现对矿物晶体结构、共生关系、形貌特征及表面磨损的综合识别与分析，从而提高矿选的准确性和效率。