一种基于电镜图像识别的干细胞分化程度评估方法

本发明涉及细胞分化程度评估技术领域，具体公开一种基于电镜图像识别的干细胞分化程度评估方法，该方法包括：对各干细胞分化样本电镜成像参数进行调整，基于预处理的各干细胞分化样本图像提取各干细胞分化程度特征数据并进行分析，匹配干细胞分化影响因子，基于卷积神经网络模型确定各干细胞分化样本图像中各干细胞分化程度，生成干细胞分化热力图，确定各干细胞分化样本图像时刻下培养参数调整指令。本发明解决了传统的细胞标记物检测方法耗时、劳动密集且成本高，功能学鉴定局限于单个细胞的检测，难以实现高通量分析，效率低下，难以满足大规模研究的需求，且动态适应能力不足，评估精度不够的问题。