基于多模态数据融合的个性化商品推荐方法及系统

本发明涉及数据分析技术，揭露了一种基于多模态数据融合的个性化商品推荐方法及系统，包括：识别用户的账户数据中的注册数据及用户个人信息，根据注册数据判断用户是否为新用户；若为新用户，则基于用户个人信息生成随机商品列表，获取用户对随机商品列表的浏览数据，根据浏览数据生成第一推荐商品并向用户展示；否则根据用户的历史购买数据生成第二推荐商品，识别第二推荐商品对应的多个供应商家的多维评分数据，根据用户的历史评价数据生成多维评分数据的多维评分权重，根据多维评分权重以及多维评分数据生成每个供应商家综合评分，根据综合评分确认最高分供应商家，向用户推荐最高分供应商家的第二推荐商品。本发明可以提高商品推荐精确度。