一种基于区块链技术的工业产品无人运输设备诊断方法

本发明提出了一种基于区块链技术的工业产品无人运输设备诊断方法，涉及智能运输技术领域，包括：获取工业产品无人运输设备运行过程中产生的多模态数据，设定每类数据的优先级属性，并根据数据的类型对多模态数据进行优先级分类，同时上传至区块链系统进行分布式处理，然后利用卷积神经网络进行特征提取以得到设备节点特征，并通过分类器计算每种故障类别的概率分布，然后对工业设备进行状态分析，最后采用轻量化AI模型对设备状态分析结果进行轻量化边缘计算得到故障实时诊断结果；本发明解决了多工业场景数据的分布式管理、设备故障的精准诊断以及边缘计算实时性方面存在不足的问题，实现了区块链技术下工业产品无人运输设备的精准实时诊断。