摘要
本发明涉及一种基于现场电参数的边坡材料识别方法,该方法包括以下步骤:获取现场边坡电测量数据,基于聚类分析K‑Means算法初步确定岩土材料边界;基于初步确定的岩土材料边界,通过分层概率统计分析确定边坡材料交界面目标深度;对边坡材料交界面目标深度处的电测量参数进行拟合,基于拟合得到曲线的峰值确定目标边坡材料的分割阈值,基于所述分割阈值划分边坡材料。与现有技术相比,本发明考虑了噪声数据产生的随机不确定性,能够消除电参数测试过程中外界环境造成的干扰误差以及观测过程中的人为误差,实现准确的边坡材料识别,为工程地质勘察、滑坡灾害调查等提供准确前提。
技术关键词
材料识别方法
边坡
岩土材料
概率统计分析
K‑Means算法
参数
分层
工程地质勘察
正态分布函数
高密度电法
聚类
干扰误差
样本
质心集
滑坡灾害
噪声数据
数值
斜坡
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