摘要
本发明公开了一种政务数据智能审核方法及配置系统,涉及智能决策与区块链审计技术领域,包括,构建联邦认知孪生模型,对采集的原始业务数据进行联邦化脱敏处理,生成脱敏特征向量集,并输入联邦认知孪生模型,生成局部知识图谱密文片段;通过同态图融合算法将局部知识图谱密文片段构建为动态时空融合图谱,并输入因果推断模型,生成风险传导概率值;将风险传导概率值输入多模态风险决策树中,根据预设的风险传导阈值离散化为三级风险水平标签,生成分级响应指令集。本发明通过联邦认知孪生模型实现跨域数据协同,在密文态下提升多源特征协方差的保留率,解决政务数据孤岛导致的特征融合退化问题。
技术关键词
智能审核方法
政务
区块链智能合约
图谱
风险
回溯方法
融合算法
数据
多模态
智能审核系统
配置系统
同态加密技术
动态
审计技术
多源特征
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