摘要
本发明公开了一种面向协作缝制场景的机器人柔顺力控交互方法、系统、设备及存储介质,包括:预设期的望接触力轨迹、速度轨迹和位姿轨迹;任务开始前,采集多组力传感器数据并完成动态重力补偿,实时计算真实接触力;任务过程中,持续获取真实接触力,获得速度偏差和位姿偏差,并将真实接触力、速度偏差和位姿偏差输入基于导纳模型的柔顺控制器,动态调整下一步的机械臂目标位姿;重复执行柔顺协作,直至完成整个协作缝制任务;任务结束后,构建基于平滑迭代学习的参数优化算法,将真实接触力轨迹、速度轨迹和位姿轨迹作为输入,平滑迭代学习算法自主优化柔顺控制器参数,实现最佳的力位轨迹跟踪性能。本发明实现了安全稳定的机器人协作缝制任务。
技术关键词
参数优化算法
迭代学习算法
交互方法
误差校正
控制器
机器人运动轨迹
偏差
误差向量
缝制
矩阵
末端执行器
速度
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