摘要
本发明涉及电机选型技术领域,特别是一种电机选型方法及系统,该方法包括构建分布式数据查询库,将标准化特征向量导入分布式数据查询库中匹配出候选电机型号集合;获取各候选电机型号的综合性能评分,基于预设评分值阈值触发型号剔除机制,对保留的候选电机型号进行性能参数排序生成优选电机型号集合;获取各优选电机型号的综合能效评分并建立帕累托前沿解集进行二次筛选,获取推荐电机型号集合;将推荐电机型号划分为多个电机选型层级,并将所述电机选型层级作为最终电机选型结果输出,本发明通过智能化地电机选型流程,提升电机选型的科学性、精准性与实用性,为用户提供高质量选型决策支持。
技术关键词
分布式数据查询
选型方法
基准
综合性
模糊综合评价
粒子群优化算法
场景特征
能效优先
选型系统
矩阵
电机性能参数
模糊隶属度函数
曲线
关键性能参数
层级
动态权重分配
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
负荷预测方法
时序
分布式存储技术
支持向量机算法
电流采样元件
漂移补偿方法
电能表计量
采样电阻
老化模型
机器人控制系统
电子标签读取装置
恢复控制方法
恢复控制模块
策略
序列
预测系统
皮尔逊相关系数
仓库系统
离散小波变换
玻璃纤维布
调控方法
机台
统一时标
支持向量机算法