图像处理模型的训练方法、图像推荐方法、装置、设备和介质

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正文
推荐专利
图像处理模型的训练方法、图像推荐方法、装置、设备和介质
申请号:CN202510874634
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120804353A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、图像推荐方法、装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理和深度学习等技术领域,能够用于生成式检索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。训练方法包括:获取具有标注数据的第一样本图像和未标注的多个第二样本图像,标注数据包括针对预设的多个评价维度的分类结果和解释文本;利用第一样本图像和对应的标注数据对多模态视觉理解大模型进行微调训练;利用经微调训练的多模态视觉理解大模型,对多个第二样本图像进行分类;构建多个图像组,每一个图像组包括在同一评价维度内类别不同的至少两个图像;以及基于多个图像组,对轻量化图像处理模型进行训练。
技术关键词
图像处理模型 图像推荐方法 图像编码 多模态 样本 视觉 兴趣 图像推荐装置 文本 数据 人工智能技术 计算机程序产品 训练装置 电子设备 处理器通信 自然语言 指令
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