一种基于改进YOLOv8的钢筋绑扎点检测方法

本申请提供一种基于改进YOLOv8的钢筋绑扎点检测方法，包括以下步骤：获取施工现场图像并进行预处理，将待检测图像输入至改进目标检测模型，依次执行局部空间注意力计算、深度可分离卷积和通道注意力加权操作，以强化钢筋交叉点的细节特征表达；对自顶向下的第一特征路径和自底向上的第二特征路径进行动态权重融合，并在融合节点嵌入轻量化残差单元；采用分类分支和回归分支分别处理分类任务与回归任务，分类分支输出类别置信度，回归分支通过深度可分离卷积与概率分布预测层输出坐标定位；解码目标检测模型的输出数据，生成包含绑扎点位置及类别的检测结果。该方法可在提升检测钢筋绑扎点准确性的同时满足实时检测的需求。