智慧城市管理事件预测方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及一种智慧城市管理事件预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标城市管理监测区域的实时图像数据；根据所述实时图像数据，通过预训练的结合全局语义信息补全和注意力协同机制的姿态检测模型，输出第一预设时刻的城市管理预测结果，所述城市管理预测结果包括目标对象预测结果和目标对象的异常行为预测结果；根据第一预设时刻的所述目标对象预测结果和所述异常行为预测结果，通过城市管理匹配模型，输出城市管理事件预测结果。采用本方法能够有效区分重叠目标，降低目标的关键点误关联率，提升目标对象和异常行为检测精度。