基于脑电信号数据的运动意图解码模型的配置方法及装置

本申请提供了基于脑电信号数据的运动意图解码模型的配置方法及装置，用于提供了一套新颖的运动意图解码模型的训练机制，在训练过程中通过将脑电信号数据与视频方面解析得到的运动姿态数据进行联合分析，让模型系统能够快速捕捉神经信号与运动轨迹之间的关联，全面地捕捉运动意图，显著提升了模型对于各种复杂运动模式的识别精度，同时也减少了模型处理所需的计算资源，使得整个解码过程更加高效，兼顾个体适应性和泛化性，可以良好地满足侵入式脑机接口研究的实时应用需求。