摘要
本发明公开了基于服务大模型的机器人交互问答方法及系统,属于智能机器人技术领域,包括用户原始输入进行特征提取并融合得到多模态向量,建立识别模型,输出情绪识别标签、意图识别标签、用户状态向量和会话历史,将用户状态向量与领域知识图谱融合,输出结构推理向量和联合条件向量,将知识摘要向量与条件融合向量拼接得到用户状态向量作为文本生成器的输入;输出自然语言回答和用户状态向量,将自然语言回答映射为多模态行为动作,最终输出语音回答信号和多模态行为动作。本发明通过结合情境感知与知识推理技术根据用户的情感状态动态调整机器人的回答策略,从而实现情感共鸣与专业深度并存的智能交互。
技术关键词
机器人交互
问答方法
意图识别
多模态
建立识别模型
会话历史
文本生成器
识别标签
自然语言
预训练语言模型
图谱
语义意图
节点
知识推理技术
摘要
智能机器人技术
语音
通道
系统为您推荐了相关专利信息
智慧控制方法
设备控制参数
物联网技术
调控模型
多模态传感器
焊接机器人系统
多自由度焊接机器人
高性能
控制模块
神经网络模型
偏移量计算方法
实时图像采集
相机
边坡特征点
SIFT描述符
LSTM模型
多模态数据融合
动态调整机制
船舶自动识别系统
船舶路径规划