摘要
本发明公开了一种基于深度学习的农村生活污水治理成效图像识别评估方法、系统及平台,构建与治理成效评估关联对象相对应的问题图片数据集;生成并获取与各关联对象相对应的第一数据,并标注处理第一数据中目标对象的类型标签,并创建相对应的训练集与验证集;搭建基于深度学习的图像识别模型,通过训练集和验证集优化模型参数,根据图像识别模型,生成与各关联对象相对应的第二数据;根据预设的赋分规则对第二数据进行评分处理,并生成与第二数据相对应的第三数据;第三数据为综合各关联对象得分评估治理成效数据,以及与方法相应的系统、平台,可解决现有农污成效评估方式面临的评估人员专业性要求高、结果一致性不佳、效率低、成本高的问题。
技术关键词
图像识别评估方法
图像识别模型
污水
对象
农村
人工湿地
排水沟渠
设施
评估系统
池塘水体
数据处理单元
构筑物
图片
平台
训练集
样本
系统为您推荐了相关专利信息
解码器
语义信息提取
关系
深度学习技术
多尺度特征
作业监控方法
作业对象
作业场景
佩戴安全帽
作业风险
能力优化方法
数据分类模型
车载传感器
车辆运行数据
驾驶风格分类