一种基于ViTAEv2-S模型的遥感滑坡及周边建筑物检测方法及系统

本发明公开了一种基于ViTAEv2‑S模型的遥感滑坡及周边建筑物检测方法及系统，属于图像处理领域，方法包括：构建检测模型：采用轻量化分割框架，包括编码器和解码器，所述编码器采用ViTAEv2‑S主干网络，结合多尺度空洞卷积与自注意力机制，提取多尺度特征；所述解码器简化U‑Net结构，移除金字塔池化模块，加入空间注意力模块聚焦滑坡和建筑物区域，加入通道注意力模块增强滑坡和建筑物对应的特征通道；对所述检测模型进行训练；利用训练好的检测模型对滑坡与建筑物进行同步分割。本发明针对分割框架提出了轻量化改进方案，并提升语义分割精度，显著降低计算资源消耗，提升小样本训练能力，并通过多任务学习，实现滑坡与建筑物的同步检测，适用于灾害实时监测场景。