摘要
本发明涉及智能教育系统技术领域,尤其涉及一种基于多技术融合的主观题自动批改方法,本方法首先通过正则表达式识别题目是否为强命题,再对强命题题目执行知识点抽取、离题判断和双重相似性评估,再对所有题目执行抄袭检测、余弦相似性计算和自定义取整,最后生成个性化评语并输出批改结果;本发明通过双重相似性评估,综合考虑回答与标准答案和题目的语义相关性,显著降低了误判率,同时通过强命题识别、知识点抽取和双重相似性评估,显著提高了批改的针对性和准确性,能够深入分析学生回答是否紧扣题目要求,避免现有技术中因语义理解不足导致的误判,尤其适用于主观题中强命题题目的精准评分。
技术关键词
自动批改方法
知识点
学生
背景材料
智能教育系统
预训练语言模型
自然语言
核心
语义
关键词
字符
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