摘要
本发明公开了一种核工业低温高NOx浓度烟气脱硝的温度控制方法,涉及烟气脱硝控制技术领域。该方法通过时空对齐算法整合烟气温度时序分布、NOx浓度梯度及环境辐射强度数据,生成表征系统耦合状态的同步数据矩阵,继而建立温度和效率响应曲面,运用模糊逻辑控制动态划分高效温区与失活风险区,识别最佳温度调控阈值。通过回归分析量化辐射对催化剂表面温度的漂移效应,建立辐射剂量与温区偏移的定量关系模型,实现抗辐射补偿参数实时修正。最后采用非支配排序遗传算法对多目标代价函数进行优化,在最大化NOx转化率与最小化温度波动间取得动态平衡。实现温度场和辐射场的多参数耦合控制,显著提升低温条件下脱硝效率稳定性。
技术关键词
温度控制方法
烟气
催化剂
曲面
脱硝控制技术
遗传算法
高阶非线性项
动态时间规整算法
矩阵
动态滑动窗口
核回归模型
模糊规则
数据
模糊逻辑控制
时序
回归分析方法
动态权重分配
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