摘要
本发明公开了一种隧道多源异构数据的空间配准方法,方法包括:基于设计参数库、施工日志库与实时监测库,构建轻量化的数字孪生模型;通过时空同步算法将实时监测库中的多源传感器数据映射至数字孪生模型空间节点;对地质勘探数据、随钻参数及地质素描进行基于概率分布模型的异常值剔除,采用离散光滑插值算法生成围岩力学参数三维分布场;以围岩力学参数三维分布场为输入,通过迁移学习优化的机器学习模型动态预测前方的围岩分级概率分布;基于数字孪生模型中的掌子面三维点云数据,提取结构面几何参数并构建法向量约束的裂隙网络模型;本发明基于双阈值触发精准定位围岩风险区位,通过梯度约束拓扑融合实现多尺度模型无缝融合。
技术关键词
空间配准方法
多源异构数据
数字孪生模型
裂隙网络模型
围岩分级
地质勘探数据
机器学习模型
同步算法
隧道
三维点云数据
参数
岩石单轴抗压强度
条件生成对抗网络
插值算法
力学
多头注意力机制
多传感器融合
高斯混合模型
掌子面
变形算法
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