摘要
本发明涉及数据处理领域,提供了一种液压支架选型的合理性评价方法、装置及设备,该方法包括:获取液压支架的多项监测指标,根据监测指标确定原始指标;监测指标包括初撑力、步序末阻力、安全阀开启压力、安全阀开启时间、立柱下缩量、顶梁偏移角和冲击加速度;将原始指标进行归一化处理,将得到的标准化数据输入训练好的神经网络模型,输出合理性预测结果;基于目标函数对合理性预测结果进行评分以获得评分结果,根据评分结果确定液压支架选型合理性等级。本发明解决了现有技术中液压支架选型评价依赖单一静态指标、缺乏动态多维度综合分析的问题,实现了基于多源监测数据的智能化综合评价,提升选型合理性和准确性。
技术关键词
合理性评价方法
液压支架
安全阀开启压力
模型支架
指标
顶梁
立柱
阻力
标签
非暂态计算机可读存储介质
因子
训练神经网络模型
训练集
多源监测数据
加速度
强度
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预训练网络
拉普拉斯
信息熵
Laplace算子
跟踪器
认知功能损伤
Pearson相关系数
机器学习分类模型
无损伤
评估系统
电力市场主体
可视化评估方法
评价指标体系
层次分析法
遗传算法
EMS系统
预警方法
参数
马尔可夫链模型
神经网络算法