摘要
本发明涉及多屏计算机技术领域,具体涉及一种远程操控多屏计算机的方法及系统,包括以下步骤:S1,操作环境量子化建模:实时采集多屏设备的物理参数和环境噪声数据,输出环境特征向量集合;S2,操作意图预测与误差预补偿:预测用户操作轨迹,计算跨屏路径上的量子化误差累积值,生成包括预补偿坐标偏移量的优化操作指令;S3,动态资源协同执行:根据优化操作指令,在目标屏幕的显存中预加载操作区域资源,同步调整网络传输带宽分配策略,执行经误差补偿的控制操作。本发明,实现了在多屏异构环境下对远程操控的高精度预测、低延迟响应与误差自适应补偿,显著提升了跨屏操作的准确性与系统稳定性。
技术关键词
时空卷积神经网络
多屏设备
屏幕
网络状态感知
坐标
多屏计算机技术
融合特征
误差
物理
环境传感器
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