基于双分支扩散模型的注视目标检测方法及系统

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基于双分支扩散模型的注视目标检测方法及系统
申请号:CN202510876499
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120766052A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于双分支扩散模型的注视目标检测方法及系统,属于目标检测技术领域,获取待检测的包含被测者的场景图像;利用预先训练好的注视目标检测模型对获取的待检测的包含被测者的场景图像进行处理,得到注视目标检测结果;所述注视目标检测模型包括注视目标检测主干网络、场景感知扩散分支网络和语义感知扩散分支网络。本发明为主干网络施加过程约束,增强其提取注视目标相关场景特征的准确性,使预测结果难受到复杂场景中可能存在的噪声因素干扰。基于预训练扩散模型的语义感知扩散分支,利用预训练扩散模型的先验知识,为主干网络补充注视目标相关语义信息,增强模型在未见场景下对被测者进行注视目标检测的鲁棒性。
技术关键词
场景特征 热力图 分支 网络 非暂态计算机可读存储介质 注意力 语义先验 网格 噪声图像 处理器 存储器 电子设备 融合语义 特征提取模块 解码器
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