摘要
本发明公开了一种专网核心网DDoS攻击检测及防护方法,涉及通信技术领域,具体步骤为:基于部署于目标基站与分布式目标专用核心网之间数据通信链路上的目标边缘服务器,利用目标边缘服务器上的UPF模块,实时获取网络流量数据;进一步依据所获取的网络流量数据,应用目标边缘服务器内置的攻击检测方法判断目标专网核心网是否发生DDoS攻击,是则进一步确定攻击类型,并触发攻击防护方法进行防护。本发明能够避免对运营商网络的依赖,具有更高的实时性和更低的成本。
技术关键词
网络流量数据
专网
攻击防护方法
专用核心网
数据通信链路
攻击检测方法
服务器
算法
模块
标记
动态
策略
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基站
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定义
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专网
神经网络模型
防护体系
网络流量特征
识别分类方法
多尺度特征学习
网络流量数据
注意力机制
大数据挖掘分析
智能检测方法
计算机可执行指令
建立检测模型
节点特征
流量检测方法
检测网络流量
加密
深度学习模型
时序特征
可编程交换机
工业互联网
分类识别模型
Sketch结构
中心服务器