一种风电机组异常状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种风电机组异常状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于电网异常检测领域，所述方法包括：获取风电机组的实时运行数据组以及健康运行模式知识库；对实时运行数据组中的每一实时运行数据进行预处理操作，生成离散化实时运行数据组；计算离散化实时运行数据组与频繁特征项模式集中每一频繁特征项模式的相似度，生成相似度集；将相似度集中数值最大的相似度，记为目标相似度；判断目标相似度是否大于预设的正常相似度阈值，若是，则判定风电机组处于正常状态，否则，则判定风电机组处于异常状态。通过实施本发明，能够解决现有技术存在的基于单参数阈值检测方法难以准确识别由多参数协同变化引发的早期复杂故障的问题。