摘要
本发明公开了一种互联网信息系统集成服务系统,属于互联网服务技术领域;用于解决现有方案中因模型单一、数据预处理不足导致的预测精度低、无法支撑动态调度的技术问题;通过多源数据采集、奇异谱分析多尺度分解、梯度提升决策树主模型与双向LSTM残差修正模型协同、多步预测的全链路协同设计,针对性解决了现有技术中特征维度单一、数据非平稳性处理不足、单一模型局限性、预测维度单一的缺陷,各环节的协同作用使得模型预测精度、实时性及决策科学性显著优于传统方案,为互联网信息系统集成服务的性能优化提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
互联网信息系统
集成服务系统
组合预测模型
梯度提升决策树
噪声分量
序列
互联网服务技术
动态资源调度
多尺度
矩阵
滑动时间窗口
多源异构数据
滑动窗口法
周期
统计噪声
模型训练模块
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
工况参数
材料特征参数
噪声分量
集合经验模态分解方法
信号
短期风电功率预测方法
局部搜索策略
BiLSTM模型
双向长短期记忆网络
搜索算法
低剂量CT图像
循环卷积神经网络
原始图像数据
噪声信息
模块
托辊故障
带式输送机
故障检测模型
分布式光纤传感技术
特征提取网络