摘要
本发明提供了一种租赁车辆的使用数据分析方法及系统,该方法包括:对分布于不同租赁点的历史车辆使用数据进行时空标记处理,构建时空数据矩阵和空间权重矩阵,生成历史车辆使用数据集;基于历史车辆使用数据集识别空间聚类模式和空间异质性特征,构建租赁车辆使用行为的空间依存关系网络;根据空间依存关系网络,对历史车辆使用数据中的空间自相关性进行参数化建模,建立空间自相关校正使用模型;基于空间自相关校正使用模型,对租赁点的车辆需求进行预测,生成考虑租赁点间相互影响的车辆调配策略。本发明通过引入空间计量方法,有效识别和校正租赁车辆使用数据中的空间自相关性,提高车辆需求预测精度和调配决策合理性。
技术关键词
空间权重矩阵
数据分析方法
车辆
蒙特卡洛模拟方法
租赁点
数值优化算法
网络
聚类
校正
数据分析系统
指标
估计方法
地理坐标信息
策略
模式
启发式算法
统计算法
计量方法
系统为您推荐了相关专利信息
故障预警方法
磁浮车辆
故障预测模型
专家经验库
支持向量机模型
交通标志识别
DWA算法
路径规划方法
注意力机制
局部路径规划
车辆行驶状态
Apriori算法
关联规则算法
预测系统
k均值聚类算法
车辆软件升级方法
车辆诊断仪
明文
校验模块
私钥