一种面向交通状态监测的语义编码方法

本发明公开了一种面向交通状态监测的语义编码方法，本方法基于深度学习的语义通信框架，通过构建面向交通状态监测的语义编码网络，包括数据编解码器网络、判别器网络1和判别器网络2，采用生成对抗网络模式的顺序交替训练机制，训练语义编码网络。数据编解码网络对原始信息进行压缩、任务目标语义的提取以及隐私信息的隐藏。判别器网络1用于控制信息传输的码率。判别器网络2用于控制隐私信息的泄露风险。通过几个网络间的联合优化策略，实现传输码率的控制，任务目标语义表达质量与隐私保护之间的平衡。本方法适用于智能交通系统中的面向交通状态监测的数据传输任务，具备良好的压缩性能与防隐私泄漏能力。