基于小波变换、相空间重构和深度学习的脑控按摩椅系统

本发明公开了基于小波变换、相空间重构和深度学习的脑控按摩椅系统，涉及脑电信号处理技术领域，包括：单通道脑电信号采集模块，采集用户的EEG信号；信号处理模块，包括预处理去噪单元、分解重构单元、深度学习分类单元和用户数据库存储单元，处理EEG信号，实现用户意图想法分类；控制模块，控制驱动电路；按摩模块，执行按摩。本发明提出一种实时采集用户脑电信号，根据实时需求调整按摩位置的按摩椅系统，使用单通道脑电信号采集设备，减少信号冗余度和计算复杂度，实现控制指令高速执行，通过TQWT和相空间重构对信号进行全频段分析并通过深度学习分类单元对信号进行特征提取和分类，以数据驱动形式提取有效特征并精准响应即时需求。