摘要
本发明涉及声音识别技术领域,尤其涉及基于多频带分析的声纹识别方法及装置,包括有数据准备与预处理、动态频带划分与特征提取、模型训练与优化、实时推理与部署以及评估与迭代;本发明相对于现有技术采用固定频带划分进行声纹特征提取,存在频带划分僵化、无法适应复杂噪声环境与跨设备频响差异的缺陷,本方案通过可学习滤波器组动态优化频带中心频率与带宽,在训练中结合损失函数反向传播自适应聚焦区分性强的频段(如基频谐波与共振峰区域),同时引入频带注意力机制抑制低信噪比子带干扰,此方案使声纹识别在噪声环境下的错误率降低,跨设备场景识别精度提升,显著增强了复杂场景的鲁棒性。
技术关键词
声纹识别方法
滤波器
多模态特征
鲁棒模型
低功耗策略
动态
语音
全局平均池化
跨设备
低信噪比
抑制低频噪声
估计噪声功率
声纹识别装置
声音识别技术
注意力机制
时域特征提取
频域特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
信号采集单元
数据传输功能
匹配电路
噪声
感应线圈
鲁棒滤波器
试验设备
执行机构故障
燃油计量活门
故障检测滤波器
加速度
车辆速度传感器
执行机构
重力
人机交互模块
光伏空调系统
光伏发电功率
动态调节方法
压缩机运行频率
PID控制算法