摘要
本申请的一种基于无人机图像分割与拟合重构的道路断线自动修复方法,涉及遥感图像语义处理及道路连通性恢复方法。本发明首先提取图像中的道路类别区域;将提取的道路区域进行骨架化处理,形成道路主干结构;引入多尺度密度聚类算法对断点进行多层次空间聚类,叠加聚类结果以增强断点覆盖度;筛选出符合断线特征的断点对;针对每对匹配断点,分别沿道路方向回溯获取一定数量的骨架点,重构道路连接路径;结合原始道路的宽度信息对修复后的道路进行还原处理,形成完整的连通道路结构。本申请能够有效提升遥感图像中道路断线区域的自动检测与连续性恢复能力,适用于低质图像条件和复杂路网场景下的道路结构智能修复任务。
技术关键词
自动修复方法
断点
图像分割
断线
重构
无人机遥感图像
道路结构
密度聚类算法
语义分割模型
多层次
恢复方法
连续性
比例尺
多尺度
多项式
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