摘要
本发明涉及图像处理术领域,尤其涉及一种基于图像处理的植物提取参数设置系统及方法。所述方法包括以下步骤:对植物原料部署多模态数据采集传感器,并进行多尺度数据融合,构建植物多源特征数据集;基于植物多源特征数据集构建植物三维特征空间矩阵;对植物三维特征空间矩阵进行模型建立,得到植物工艺参数预测模型;因此,本发明通过融合多模态数据和强化学习机制,解决了传统植物提取工艺中参数预测不准确、成分分布信息缺失以及工艺优化反馈滞后的问题,提高了植物活性成分提取的效率和质量控制水平。
技术关键词
优化工艺参数
植物提取工艺
多源特征
多模态数据采集
热力图
高光谱图像数据
优化预测模型
植物活性成分提取
温度敏感性分析
富集
主成分分析降维
误差矩阵
图像处理术
显微结构
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析模型
机械振动信号
智能分析模块
注意力机制
多模态数据采集
推荐系统
分层注意力
数据对齐模块
兴趣
环境感知数据
Agent系统
决策
生命体征数据
多模态数据采集
医学影像数据