摘要
本发明公开了一种基于改进式NeRF的三维重建方法,包括相机坐标转换、多视图重建方案、少视图重建方案和STL文件预处理,所述相机坐标转换利用相机在空间中的不同位置拍摄的多张二维图像,通过这些图像的相对运动,估算场景的三维结构和相机的运动轨迹,SFM利用图像组中的特征点进行匹配,通过这些特征点的相对运动估计出相机的运动轨迹和三维点的空间分布。本发明公开的基于改进式NeRF的三维重建方法通过探索将NeRF重建转换为纹理网格的方法来实现三维重建与3D打印的链接,允许用户通过移动和旋转隐式平面,灵活地设置切割方向,从而优化支撑结构,减少支撑材料的使用,提高了打印和加工的效率,同时减少了支撑材料的使用,优化了整体加工流程。
技术关键词
三维重建方法
支撑材料
稠密点云
相机位姿估计
三维结构
特征点
坐标系
扩散算法
多层感知器
场景
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